自动驾驶汽车在极端天气下的可靠性
发布时间:2025-07-11 来源:互联网 点击:(3018) 【 字体:大 中 小 】
面临的挑战:恶劣天气会给自动驾驶传感器带来难题,像摄像头在降雨、降雪、大雾时图像受干扰,激光雷达、毫米波雷达在降水、雾气中性能也会下降。
提升可靠性的措施:通过构建训练数据集、数据标注处理及多模态数据融合标注等可提升可靠性。
实际表现:
极氪001:在不同恶劣天气场景下都展现出了良好的适应性。在沙尘暴天气中,续航表现可圈可点;在冬季,能耗虽有上升,但处于正常范围之内;在雪地模式下,能巧妙调整行驶参数,宽大的轮胎与四驱系统默契配合,让车辆在湿滑路面行驶时稳健十足;雨天时,不仅车窗玻璃的防雨处理技术、合理设计的雨刮器以及良好的车内密封性保证了驾驶视野,其先进的辅助驾驶功能更是发挥出色,制动系统可靠,灯光穿透力强,智能防滑系统能及时稳定车身。
极氪X:配备的ZEEKR AD智能驾驶辅助系统,具备多项智能驾驶功能。特别是自主研发的XTCS全路况智能防滑系统,堪称冰雪等极端天气下的“稳定器”,能实时精准地调整牵引力,有效避免车辆出现打滑和失控等危险状况。
深蓝SL03:自动驾驶在恶劣天气下的可靠性比较出色。它搭载的原力超集电驱采用了行业首创的微核高频脉冲加热技术,这使得在 - 30℃这样的极端恶劣天气下,车辆的性能依然能够得到保障,有效改善了电车冬季用车的困难。
其他车型:L2自动驾驶在恶劣天气下的可靠性还是不错的,比如芬兰的自动驾驶公共汽车就能在下雪天气正常运行和公开试驾。L3级自动驾驶在恶劣天气下具备一定可靠性,其核心要素高精地图在恶劣天气中可助力车辆获取路况信息,对静态物体精准判断,遇到极端恶劣天气,高精地图还能在传感器失效时补充推算数据。
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