5月6日，由国家金融与发展实验室金融科技研究中心学术指导，北京立言金融与发展研究院、神州控股、神州信息、神州数码集团共同主办的2023数云原力大会“数据资产•金融核心竞争力”主题论坛在北京举办。

  金融机构如何更好地发挥数据价值？如何“管好”、“用好”数据资产，如何评估、交易？如何应对数据治理、应用、安全隐私及合规等挑战？围绕这些重要话题，在场嘉宾进行了充分交流与碰撞，为金融业高质量发展、重塑核心竞争力带来了思想盛宴以及实践路径。

  中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬表示，从经济学角度看，数据资产有三个关键性问题，即“权益、定价和稀缺性”。首先最重要的是产权问题，其次，定价是数据资产交易的前提和关键。最后，数据具有可复制性，可以被反复使用，缺少稀缺性，由此产生的资源配置问题，会导致定价和交易机制的难题。现阶段，借助数字化的手段，已经使得数据资产某些关键性矛盾得到了缓解。例如AI大模型的出现，从某种程度上对经济学研究范式带来重大影响。面对未来可能的颠覆和改变，中国更应该积极拥抱和践行数据要素应用与数字化转型。

  神州控股董事局主席、神州信息董事长、神州数码董事长兼首席执行官郭为谈到，数据会变成一种资产的原因是要实现价值交换，数据不是稀缺的，数据是无限重复的，使用得越多价值越高。这可能会颠覆整个价值理论。使用价值决定价值，因为在云环境下，就是更多地提供数据服务。数据用的场景越多，其价值就越高，而且不同场景下，数据的价格也是不一样的，这给传统认知带来非常大的变化。在数字化时代、数字文明新阶段，这将颠覆在工业文明时期的积累。所以，今天共同探讨数据资产作为未来金融的核心竞争力，是非常有意义的。

  中信建投首席信息官肖钢在《数字化转型&数据治理在中信建投证券的实践》主旨演讲中分享了推进数字化转型的思路：设立数字化转型专职组织，“为数字化转型说话”；制定数字化转型愿景与规划，愿景驱动、规划保障；通过3+1方法论（客户、产品、员工、数字化大运营）明确数字化转型工作内容；形成抓手工作、敏捷、自评估、改进，伴随数字化转型始终。他表示，数字化转型的基础是数据资源规模和质量、数据管理能力的提升，中信建投从2015年开展数据治理至今已取得重要进步，未来将进一步推动数据管理能力成熟度达到 DCMM 3级并向 DCMM 4迈进。

  国家金融与发展实验室副主任杨涛以《实现从数据要素到数据资产的升级》为主题，解读了数字化、数据要素、数据资产的要义及关系。指出数据要素价值的衡量标准是数实融合，而数实融合的本质是更好地运用劳动力、数据、技术、平台等供给侧要素，更好地服务居民与企业部门需求侧。数据变现的过程是数据资产化，它的重要价值在于形成共通的数据语言，形成企业与机构的战略资产，加速数据资产交易进程，促使数据资产产权问题明确。当前数据资产面临两个重要挑战：价值评估和进入财务报表。

  DAMA主席汪广盛分享了《2023数据管理十大新趋势》，这些新趋势包括：数据项目和数据团队的价值需要自身来证明；现代数据架构越来越普遍；数据管理向分布式转移；主动型元数据管理开始落地；基于AI的自动化管理走向主流；数据可观测性成为新概念新思路；低代码或者无代码将最终胜出；数据确权是必须解决的大难题；数据作为资产还没入财务报表；数据处理的伦理和合规将受到普遍关注。

  普华永道中国区域经济与金融业主管合伙人张立钧在《新要素大市场——金融业如何把握数据资产新机遇》的主旨演讲中介绍了普华永道数据要素流通及资产化体系建设框架。1条价值主线规划了从资源到资本的数据要素进阶路径；2层数据循环帮助金融机构探索建立双循环数据资产运营体系，实现数据资产流通；6大核心能力中着重介绍了打造数据资产运营四大流程，以实现价值驱动、可持续、可闭环的数据资产运营能力；并以地方政府联合金融机构开展数据资产化创新实践为例，诠释在公共数据资产化的过程中，如何实现产业数字化、生态开放化和金融普惠化。

  光大银行数据资产管理部副总经理黄登玺在《商业银行数据要素化探索与思考》主旨演讲中表示，数据要素化是数字经济时代发展的必然趋势，光大银行基于长期的数据资产管理运营基础和数据要素领域的研究探索，实现首笔数据资产授信融资业务，为破解数据资源属性突出的“专精特新”类企业融资难问题提出新的解决思路，并在实践中对确权、估值，入表，流通，治理和基础建设提出了思考和解决方案。随着《数据二十条》、《数字中国建设整体布局规划》等政策制度的出台，我国数据要素市场从顶层设计进入到落地实施阶段，光大银行将在数据资产估值、入表及数据要素市场生态研究的基础上，持续深化，积极参与到数据要素流通的大循环中，并积极发挥金融机构的优势，与社会各界一道，共同促进数据要素市场繁荣有序发展。

  神州数码技术总监、通明湖云和信创研究院院长李刚在《数字化转型的莱特兄弟时刻》主旨演讲中，分享了神州数码过去一段时间在AI大模型领域的相关思索和启发。李刚表示，在AI大模型探讨中主要有三个领域：能力领域、工程领域和原理领域，神州数码探索的是能力问题和工程问题，通过持续提供的知识模型和工具箱为企业提供行业解决方案，利用企业集成能力实现业务场景快速落地，目前已通过积极内测AGI/AIGC相关技术，完成多个To B行业的场景验证。以医药行业为例，通过自动理解相关部门的审评补正意见，并自动从医药企业内部知识库中提取相关知识，完成相关材料填写，极大提高了药企工作效率。

  现场，六合上甲数据资产研究实验室正式揭牌成立，它由神州信息上地大数据研究院和清华大学交叉信息核心技术研究院发起，联合金融机构、互联网公司、优秀大数据公司、高校研究机构及国内外大数据专家共同成立的数据资产研究实验室。该实验室着重围绕数据权属界定、数据评估定价、数据资产交易、数据资产运用、数据合规建设、法律风险防范等与数据资产化相关的垂直或平行领域展开信息技术、会计制度、业务创新等多学科的学术、实证研究。

  作为该实验室的重要成果之一，《2023数据资产盘点实践白皮书》正式发布，围绕数据资产全生命周期，提出了10种有效的数据资产盘点方法，并提供了图数据资产盘点的技术、原则及方法，为更多企业的数据资产建设与发展提供指导和借鉴。

  神州信息首席数据官、上地大数据研究院院长、DAMA理事黄万忠表示，实验室作为开放性的研究中心，将集结众多行业资源与领先技术，基于六合上甲的创新积淀与广泛应用共同探索、融合创新，推动数据要素市场生态体系建设以及数据资产化进程，期待能够与行业生态携手形成产业合力,为构建金融核心竞争力积蓄更大势能。