AI在游戏领域，尤其是围棋与国际象棋方面，已经取得了显著的成就。以下是AI如何征服这两种棋类游戏的具体分析：

一、AI征服围棋

技术突破：

AlphaGo是AI在围棋领域的代表性成就。它使用两个深度神经网络：策略网络和评价网络。策略网络负责思考下一步走什么，给出当前棋局下每个点落子的概率；评价网络则评估每一步落子后的局势。这两个网络的相互配合，将围棋巨大的搜索空间压缩到了可控程度。

AlphaGo Zero更是实现了自我博弈训练，完全摒弃人类经验，以100:0的战绩完败其前辈AlphaGo。

对围棋的影响：

AI成为了职业棋手训练的必备工具，帮助棋手快速找到布局中的不足，提升棋艺水平。

AI的出现打破了一些传统的围棋思维定式，为棋手们带来了全新的思路和战术，推动了围棋策略的不断进化和创新。

AI降低了围棋的学习门槛，让更多的人有机会接触和学习围棋。同时，AI在围棋领域的出色表现也激发了人们对围棋的兴趣和好奇心。

二、AI征服国际象棋

技术进展：

近年来，AI在国际象棋领域也取得了重大突破。例如，“Neurochess”AI系统能够效仿人类玩家的直觉反应，实施看似不符合理性但最终证实具备极大战略价值的走法。

“Neurochess”不仅凭借深度学习算法解析棋局，还展现出了令人惊叹的适应性和创造性，其决策过程更贴近人类的直觉思考模式。

对国际象棋的影响：

AI为国际象棋棋手提供了强大的训练对手和策略分析工具，帮助他们提升棋艺和战术理解。

AI的出现也促进了国际象棋新招法和策略的产生，推动了国际象棋战术的不断发展和创新。

AI在国际象棋比赛中的实时胜率预测等功能成为观众了解局势的重要辅助工具，增加了比赛的观赏性和趣味性。

三、AI在游戏大师领域的共性

技术基础：

无论是围棋还是国际象棋，AI的征服都基于深度学习、神经网络等先进技术。这些技术使得AI能够模拟人类思维过程，实现高效、准确的决策。

训练方式：

AI通过大量自我对弈或与人类对弈来积累经验，不断优化自己的策略。这种训练方式使得AI能够不断适应新的棋局和战术变化。

对人类智慧的影响：

AI在游戏领域的成功不仅展示了人工智能技术的强大潜力，也激发了人类对智慧、决策和创造力的深入思考。同时，AI的出现为人类提供了新的学习和交流工具，推动了人类智慧的传承和发展。

综上所述，AI通过先进的技术基础和训练方式成功征服了围棋和国际象棋这两种具有挑战性的棋类游戏。AI在游戏大师领域的成就不仅推动了棋类游戏的发展和进步，也为人工智能技术在其他领域的应用提供了有益的借鉴和启示。